在科技日新月异的今天，人工智能(AI)技术的加快速度进行发展正深刻改变着各行各业的面貌。尤其是在视频监控领域，随着AI人工智能技术的加入，让以“事后取证”为主的传统监控系统，逐渐发展为以“事前预防”为主的智能监控系统。相比传统的视频监控系统，智能加快系统能够提前识别危险，并做出预警反应，提高了监控管理的工作效率，也能大幅度的降低人力成本。针对传统视频监控系统的痛点，讯维在传统视频监控系统的基础上加入AI智能识别分析技术，研发出一套智能化的视频分析系统——AI视频行为分析系统。AI视频行为分析系统以精准的行为识别能力、高效的数据处理性能和广泛的应用场景，成为推动监控系统智能化转变发展方式与经济转型的重要力量，成为智能监控系统的核心利器。

  讯维AI视频行为分析系统，是基于深度学习算法和AI神经网络的智能监控系统，由AI边缘计算节点和AI视频行为分析软件组成。该系统通过构建复杂的神经网络模型，对监控视频中的人、车、物等目标进行实时识别和分析。其核心在于行为识别技术，该技术能够将人的主要活动骨架结构化，并根据运动轨迹计算出各种动作行为，以此来实现对异常行为的精准识别。那么讯维AI视频行为分析系统有哪些技术亮点呢

  性能方面，AI边缘计算节点采用高性能AI深度学习SoC芯片，8核 ARM A53@2.3GHz，最大支持32Tops强大算力，运行内存16G，32G内存，可通过存储卡和硬盘扩展内存，支持8K视频编解码，最大支持192路摄像头接入，拥有多种深度学习框架，可以便捷移植算法，可以轻松转换，赋能各类AI场景。

  算法方面，系统内置多达50种人脸识别及其他AI识别算法，包括人脸/人体分析算法、行为分析算法、机物分析算法、人数统计算法，还可按照每个用户需求定制算法，满足多种场景的应用需求。

  通过私有化部署，最大限度保证系统的安全稳定，兼容主流协议下的IPC，方便现场已部署的摄像头接入，无需改变原有的监控布置，用户只需将AI边缘计算节点通过网线连接监控系统的网络中，对接摄像头协议后，就能实现系统的快速对接部署。

  借助高性能的处理器和加速器，系统可以在一定程度上完成低延迟的数据处理和实时分析，确保监控的实时性。一经发现异常行为，系统能立即触发预警机制，通过弹屏显示和声音提示等方式，还可联动第三方设备，提醒监控人员快速响应。

  科根据用户不同的监控预警需求和应该场景，进行定制开发算法及预警方式，为用户打造一套专属的智能监控预警系统。

  在公共安全领域，讯维AI视频行为分析系统发挥了及其重要的作用。通过实时监测和分析监控视频，系统能够识别出人群聚集、暴力冲突、偷窃抢劫等异常行为，并立即触发预警。这不仅提高了公安机关的应急响应速度，还有效震慑了违法犯罪行为，维护了社会治安秩序。在机场、火车站、地铁站等公共场所，AI视频行为分析系统能自动识别异常行为，如徘徊、滞留、奔跑等，及时发出警报，增强公共安全。

  在智慧交通领域，该系统同样表现出色。通过一系列分析交通流量、车辆行驶轨迹等数据，系统能够实时调整信号灯控制策略，缓解交通拥堵问题。同时，系统还能识别出交通违背法律规定的行为，如闯红灯、逆行等，为交通管理部门提供执法依据。

  学校教学楼、楼梯、食堂、图书馆等关键区域，通过AI智能监控实时监控并识陌生人闯入、翻越栏杆、翻越围墙、学生打架、学生摔倒等。自动分析监控视频，一旦检测到异常事件，即时做出预警，同时通知安保人员介入。通过7×24小时不间断分析，不仅减轻人工监控负担，提升效率，更提高了视频资源利用率，有实际效果的减少误报、漏报，预防校园违法犯罪、校园暴力行为、学生危险行为的发生，保障校园安全。

  在智慧园区中，讯维AI视频行为分析系统也发挥着及其重要的作用。通过监测园区内的人员活动、设备正常运行状态等信息，系统能够及时有效地发现安全风险隐患和不正常的情况，并立即触发预警。这有助于园区实现智能化管理，提升整体运营效率。

  AI视频行为分析技术能够实时监测人员行为、环境风险、安全着装和物体状态，提供智能监测报警，助力化工厂实现安全生产管理智慧化。在危险作业区域，如高空作业、有限空间作业等，AI视频行为分析系统能够识别作业人员的违反相关规定的行为，如未佩戴安全装备、违规操作等，及时发出警报，保障作业人员安全。

  利用视频智能分析技术监测加油区和卸油区内的违反相关规定的行为，如抽烟、打电话、明火和烟雾等异常状态，以及卸油作业时的不规范情形，实现智能识别、报警和记录，为加油站安全稳定运行提供支持。

  通过视频监控自动识别人员穿戴、违反相关规定的行为、环境卫生等方面。同时，结合声光报警器，实现违规事件的实时联动报警，形成后厨卫生隐患的闭环管理，实现餐饮行业的智能化监管。

  那么拥有AI视频行为分析系统加持的AI智能监控系统与传统的视频监控系统的区别有哪些呢

  传统视频监控：大多数都用在事件的实时机械记录，以震慑盗窃者和事后取证为主。大多数情况下，只能起到录像作用，缺乏主动预警和实时分析的能力。

  AI智能监控：不仅具备传统视频监控的实时记录功能，还能对视频内容做深入分析，提取关键信息(如车牌、人脸、动作等)。可以在一定程度上完成视频推送预警、预防潜在风险等高级功能。

  传统视频监控：智能化程度低，主要依赖人工进行监控和判断。图像不能长时间显示，且录像数据无法被有效分类存储，数据分析困难。

  AI智能监控：高度智能化，利用计算机视觉和人工智能技术，能自动识别和分析视频内容。能自动分类存储录像数据，提高数据分析的效率和准确性。

  传统视频监控：数据处理能力有限，录像数据量大，但缺乏有效的分析手段。值班人员可能没办法及时注意到重要的异常情况。

  AI智能监控：具备强大的数据处理能力，能够实时对视频内容做分析和处理。通过智能算法，能够准确识别异常行为，并及时发出预警。

  传统视频监控：反应速度较慢，往往需要人工介入才能发现和处理不正常的情况。在突发情况下，可能没办法及时做出一定的反应，导致损失扩大。

  AI智能监控：反应速度极快，能够在毫秒级的时间内触发报警。能够实时推送报警信息到移动端或PC端，帮助用户及时了解和处理异常情况。

  传统视频监控：主要使用在于需要实时监控和事后取证的场合，如银行、商场等公共场所。

  AI智能监控：应用场景更广泛，不仅限于传统监控领域，还能应用于智能交通、智慧安防、智慧工地等多个领域。

  传统视频监控系统与AI智能监控系统在功能、智能化程度、数据处理能力、反应速度以及应用场景等方面存在非常明显差异。随着人工智能技术的持续不断的发展，AI智能监控将在更多领域发挥及其重要的作用，成为未来安防监控的主要流行趋势，而AI视频行为分析系统将成为AI智能监控系统的核心。