美图公司创始人、董事长兼CEO吴欣鸿透露，现在美图大部分产品都融入了自研大模型。

  除了影像和设计领域，美图自研大模型还将在电商、广告、游戏、动漫、影视五大行业发力。

  美图把长期积累的美学认知融入MiracleVision视觉大模型，并搭建了基于机器学习的美学评估系统，为模型生成结果打上“美学分数”，从而不断地提升模型对美学的理解。

  而且操作很简单。比如涂鸦生图，寥寥几笔的草图再加上提示词，大模型都能“力挽狂澜”。

  在提升工作流效率方面，美图大模型MiracleVision现在进入了电商、游戏、动漫、广告和影视五大领域。

  目前，美图AI视觉创作工具“WHEE”的AI效果生成数已超过550万张，已初步打造设计师生态；AI口播视频工具“开拍”月活跃用户数已突破35万；桌面端AI视频编辑工具“WinkStudio”已累计服务近10万名视频创作者。

  美图吴欣鸿也表示，如今的美图全员拥抱AI。随着AIGC趋势的发生，美图有了更加明确的发展战略。

  比如快速推出自研大模型、布局五大行业，这些动作都基于美图对于AIGC趋势的理解和洞察。

  吴欣鸿表示，他们观察到如今离AIGC趋势最近的人，不是设计师，而是“传播者”。

  这部分人群没有专业从业者的“包袱”和高要求，同时又能向下连接更多普通人。美图目前的发力点之一就是抓住这部分人群，逐步开发更完善的AI工具、构建工作流。

  同时，美图也认为自身在大模型趋势下具备一个先天优势——可以很快得到用户反馈。

  作为一家成立已有15年的产品公司，美图已经构建起了足够庞大的用户群体，可以通过在自身平台上试水新功能，快速得到市场反馈并快速调整效果，这样能让大模型更高效地和实际场景结合起来。

  作为AI能力的提供方，美图吴欣鸿认为，目前AI视觉大模型在生产端的三个待解决的问题是：垂直领域的极致效果、工作流整合、变现能力。

  其一，美图快速迭代自研大模型，在100天时间里让模型生成效果更为丰富且可控，能在使用户得到满足新鲜体验的基础上，提供更具有实用价值的图像设计作品。

  其二，美图选择了五大方向，面向生产者提供了AI设计工具。据透露，美图选择电商、游戏、动漫、广告和影视这几个行业，主要是看重了它们和互联网行业有更加原生的关系。这使得AI工具能更好融入其工作链路，整合工作流速度更快。

  其三，变现能力。美图目前已经构建了一个创作者生态，这部分对AI感兴趣的创作者，可以将自己原创的AI视觉效果做成配方，在美图搭建的平台上售卖。这样一来，创作者能轻松的获得更多收入，同时他们也能起到传播推广的作用，吸引更多人来使用AI视觉创作工具。

  基于这些理解，今年美图正式提出了AI产品形态，包括底层、中间层和应用层。

  中间层由美图AI开放平台、美图创意平台、美图AI助手RoboNeo组合而成，分别负责开放共享AI技术、搭建创作者生态、聚合美图影像服务。

  以底层研发为例，美图旗下美图影像研究院（MT Lab）早在2010年成立。目前公司大模型研发有关人员为600人左右。

  美图坦言做研发是遵循更务实的逻辑，也就是看最终在用户和收入增长方面，是否能带来实际增长。而且这一切都自然都能通过实际业绩来证明。

  今年上半年，美图公司实现总收入12.61亿元，同比增长29.8%。月活跃用户数达2.47亿，同比增长2.5％。VIP会员数超720万，创下历史上最新的记录。以VIP订阅为主的影像与设计产品业务收入6.02亿元，同比增长62.2%；美业解决方案业务收入2.86亿元，同比增长31.1%；广告业务收入3.49亿元，同比增长28.2%；别的业务收入2309万元。

  不过回到当下，美图也坦言视觉大模型应用还正处在探索期。当下很多应用开发都是齐头并进，各家也都在摸索路径。

  在吴欣鸿看来，视觉大模型应用普及将经历三个阶段：2024年之前为探索期，2024-2025年为快速地发展期，2026-2030年为成熟期。

  就以当下让厂商们焦虑的算力问题，美图透露目前正在和多家云厂商合作，有充足算力可以使用。

  仔细观察，总有那么几款应用，还顽强的“钉”在你的手机桌面上。像手机QQ、支付宝、微信、淘宝等这些独领风骚的人气大BOSS自不用说，就自己用惯了的，也有一些其他应用神一样的存在着，比如：“美图秀秀”、“高德地图”、“WPSOffice”、“腾讯新闻”。这些应用到底有什么免死金牌呢？笔者就从自己的应用体验来谈一谈。

  在此次大会上，最引人瞩目的当属甲骨文Exalytics大数据分析系统——虽然甲骨文没有正式公布时间表，但业界一致认为它将于明年被推出。另外，甲骨文长久以来的合作伙伴（合作时间长达16年）——EMC，与甲骨文的关系将变得复杂起来——至少可以说，EMC收购Greenplum推出大数据分析系统，势必会与甲骨文形成正面交锋。